Solusi Terbaru untuk Membangun Sistem AI yang Efisien dan Real-Time
Confluent, sebuah penyedia layanan data streaming, baru saja meluncurkan solusi terbaru bernama Confluent Intelligence. Solusi ini dirancang khusus untuk membantu organisasi membangun serta mengoptimalkan sistem kecerdasan buatan (AI) yang berbasis event-driven secara cepat dan efisien.
Confluent Intelligence adalah platform terkelola penuh yang berjalan di atas Confluent Cloud. Fungsinya adalah untuk mengalirkan dan memproses data historis maupun real-time secara terus-menerus, lalu menyampaikan konteks tersebut langsung ke aplikasi AI. Dengan demikian, beban kerja pada sistem AI menjadi lebih stabil, aman, dan mudah ditingkatkan skalanya.
Salah satu manfaat utama dari penggunaan Confluent Intelligence adalah kemampuannya dalam menciptakan sistem AI yang didasarkan pada data yang dinamis, akurat, dan dapat dipercaya. Hal ini sangat penting karena AI yang baik membutuhkan data yang berkualitas tinggi.
Menurut Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI di Palmerston North City Council, Confluent telah menjadi sumber kebenaran tepercaya bagi mereka. Data yang alirannya terus menerus disalurkan ke data lake dan platform AI membantu melatih model secara real-time. Selain itu, Confluent juga memberikan konteks dan orkestrasi bagi agen mereka untuk mengotomatisasi alur kerja dan mempercepat transformasi smart city.
Laporan MIT yang berjudul “The State of AI in Business 2025” menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan di seluruh dunia telah menginvestasikan dana sekitar USD 30–40 miliar untuk pengembangan kecerdasan buatan generatif (GenAI). Namun, sebanyak 95 persen dari proyek tersebut belum memberikan hasil finansial yang nyata. Salah satu tantangan utama adalah kurangnya konteks, yakni pemahaman menyeluruh mengenai peristiwa, keterkaitan, dan makna yang dibutuhkan agar model AI siap pakai mampu melakukan penalaran dengan benar.
Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan infrastruktur yang mampu mengalirkan dan memproses data secara konstan. Sistem harus mampu meninjau kejadian masa lalu, menyesuaikan diri dengan kondisi terkini, dan mengirimkan informasi tersebut ke aplikasi AI secara instan.
Siklus berkelanjutan yang mencakup evaluasi, adaptasi, dan penyajian data ini menjadi kunci untuk melampaui kemampuan chatbot biasa dan menciptakan agen AI yang siap digunakan di tingkat produksi. Sayangnya, hingga saat ini belum ada solusi di pasar yang mampu menyediakan semua kemampuan tersebut dalam satu paket, sehingga banyak organisasi masih harus menghadapi alur kerja yang rumit dan rentan gagal.
Jay Kreps, Co-founder dan CEO Confluent, menjelaskan bahwa pondasi yang sama ini secara unik menempatkan Confluent untuk mengatasi kesenjangan konteks AI. Model AI yang sudah siap pakai memang powerful, tetapi tanpa aliran data yang terus menerus, mereka tidak dapat menghasilkan keputusan yang tepat waktu dan bernilai unik bagi suatu bisnis. Di situlah data streaming menjadi sangat penting.
Fitur Utama Confluent Intelligence
Confluent Intelligence merupakan layanan terkelola secara penuh yang dirancang untuk mendukung sistem AI real-time dengan konteks yang kaya. Solusi ini memanfaatkan teknologi Apache Kafka dan Apache Flink, serta menyediakan fondasi menyeluruh bagi organisasi untuk membangun serta mengembangkan agen maupun aplikasi AI dalam skala besar.
Berikut adalah tiga fitur utama dari Confluent Intelligence:
-
Real-Time Context Engine
Layanan terkelola yang menyalurkan konteks real-time yang terstruktur dan tepercaya langsung ke agen atau aplikasi AI. Tim dapat mengakses data real-time tanpa perlu mengelola infrastruktur backend. -
Streaming Agents
Kemampuan membangun dan mengelola agen berbasis peristiwa langsung di Flink. Agen ini dapat memproses data, mengambil keputusan, dan bertindak secara otomatis dalam waktu nyata, menghadirkan otomatisasi cerdas di seluruh organisasi. -
Fungsi Machine Learning Bawaan
Menyederhanakan analisis data seperti deteksi anomali, prediksi, dan visualisasi real-time melalui Flink SQL. Hal ini memungkinkan keputusan bisnis diambil lebih cepat dan akurat.
Dengan adanya Confluent Intelligence, organisasi dapat mempercepat transisi penerapan berbagai use case AI, mulai dari tahap proof of concept hingga implementasi di lingkungan produksi. Solusi ini menjadi jawaban atas tantangan yang sering dihadapi oleh perusahaan dalam mengembangkan sistem AI yang efisien dan berbasis data.
Posting Komentar